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KingFlow AI Jan 接入教程

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KingFlow AI Jan 接入教程 使用自定义 OpenAI 兼容端点连接云端模型 Jan 是支持本地模型与云端模型的桌面客户端。本文使用 Jan 的自定义提供商功能接入 KingFlow AI，说明安装准备、端点与密钥配置、自动或手动添加模型、首次对话验证、参数调整和常见故障排查。接入后，聊天界面仍在本机运行，但提示词、附件内容和对话上下文会通过网络

来源：灵能API   主角:   更新: 2026-10-29 18:12:22

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KingFlow AI Jan 接入教程 使用自定义 OpenAI 兼容端点连接云端模型 Jan 是支持本地模型与云端模型的桌面客户端。本文使用 Jan 的自定义提供商功能接入 KingFlow AI，说明安装准备、端点与密钥配置、自动或手动添加模型、首次对话验证、参数调整和常见故障排查。接入后，聊天界面仍在本机运行，但提示词、附件内容和对话上下文会通过网络

KingFlow AI Jan 接入教程

KingFlow AI Jan 接入教程

使用自定义 OpenAI 兼容端点连接云端模型

Jan 是支持本地模型与云端模型的桌面客户端。本文使用 Jan 的自定义提供商功能接入 KingFlow AI，说明安装准备、端点与密钥配置、自动或手动添加模型、首次对话验证、参数调整和常见故障排查。接入后，聊天界面仍在本机运行，但提示词、附件内容和对话上下文会通过网络发送到所选云端模型。

内容核验日期 2026-10-29

Jan 接入 KingFlow AI

接入架构

环节职责注意事项
Jan 桌面客户端管理对话 项目 助手和模型选择客户端本身可同时保留本地与云端模型
自定义提供商保存 API 类型 *ase **L 密钥和模型列表API 类型选择 OpenAI Compati*le
KingFlow AI验证密钥并按模型 ID 转发请求余额 套餐和模型分组必须可用
云端模型生成文本 代码或结构化响应能力取决于具体模型和通道

开始前的准备

  • 在 KingFlow AI 控制台创建以 sk- 开头的 API Key，并确认余额、套餐或模型分组处于可用状态。
  • 从模型广场或控制台复制准备使用的完整模型 ID。不要根据展示名称自行猜测。
  • 从 Jan 官方下载页安装适用于 Windows、**cOS 或 Linux 的当前版本。
  • 确认设备能访问 KingFlow API 域名；公司网络如使用**，请先完成系统**配置。
  • 准备一段不含隐私数据的测试提示词，首次连接不要上传真实业务文件。

安装 Jan

系统下载入口安装方式
WindowsJan 官方下载页下载 Windows 安装包并按向导安装
**cOSJan 官方下载页选择对应芯片版本并移入 Applications
LinuxJan 官方下载页按发行版选择 AppI**ge 或安装包

验证 KingFlow 基础接口

curl https://api.**nju**shen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: *earer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "<KingFlow控制台中的完整模型ID>",
    "messages": [{"role": "user", "content": "只回复：连接成功"}],
    "stream": false
  }'

添加 KingFlow 自定义提供商

  1. 启动 Jan，点击左下角设置按钮。
  2. 进入 Model Providers，然后点击提供商列表旁的 Add Provider。
  3. 在 Add Custom Provider 窗口中选择 OpenAI Compati*le。
  4. Provider name 填写 KingFlow AI。
  5. *ase **L 填写 https://api.**nju**shen.com/v1，末尾保留 /v1。
  6. API key 粘贴 KingFlow 控制台创建的密钥，然后点击 Create。
  7. 等待 Jan 请求 *ase **L 下的 models 接口并加载模型列表。
  8. 返回聊天页，从模型选择器中选中 KingFlow AI 下的目标模型。
字段填写内容说明
API for**tOpenAI Compati*le决定请求使用 OpenAI Chat Completions 格式
Provider nameKingFlow AI在模型选择器中显示的名称
*ase **Lhttps://api.**nju**shen.com/v1必须包含版本路径 /v1
API keysk-你的密钥只保存在自己的设备中
Model ID控制**整模型 ID自动读取失败时手动添加

自动读取和手动添加模型

  1. 若 Models 区域已经显示可用模型，直接选择目标模型，无需重复添加。
  2. 若列表为空，在该提供商的 Models 区域点击加号。
  3. 输入 KingFlow 控制台中的完整模型 ID，注意大小写、连字符和版本后缀。
  4. 保存后回到聊天页，重新打开模型选择器并选择新模型。
  5. Jan 无法自动判断自定义模型的工具、视觉和音频能力；只有确认模型与通道支持时才手动开启对应能力。
Jan 排错流程
图二 Jan 连接失败时的检查流程。AI 生成示意图。

运行首次对话测试

请只完成以下测试：
1. 用一句话说明当前使用的模型名称
2. 计算 17 × 23
3. 输出一个包含 status 和 result 字段的 **ON

不要调用外部工具，不要引用任何本地文件。

调整模型参数

参数或能力首次建议原因
Temperature0.2 至 0.5教程 代码和事实型任务更稳定
Max tokens按模型上限合理设置过小会造成回答截断
Stream开启边生成边显示，便于观察连接状态
Tools首次关闭基础对话稳定后再按模型能力开启
Vision按需开启只有模型与通道明确支持图片输入时启用

完成联调验证

  • 模型选择器显示 KingFlow AI 下的目标模型。
  • 测试提示词能正常返回，数字计算和 **ON 格式符合要求。
  • KingFlow 控制台能看到对应密钥和模型的调用记录。
  • 新建对话后仍能选择该提供商，说明配置已经保存。
  • 切换到本地模型时不再产生 KingFlow 调用记录，便于区分两类推理路径。

保护密钥和对话数据

  • 不要把真实 API Key 写进文档、截图、项目文件或共享聊天。
  • 为不同设备或成员创建独立密钥，离职、丢失设备或怀疑泄露时立即撤销。
  • 使用云端模型时，提示词、附件内容和对话上下文会发送到远端。敏感资料应先脱敏。
  • 删除 Jan 本地聊天记录不会自动撤销密钥，也不会改变 KingFlow 控制台中的计费记录。
  • 先限制 Max tokens 和任务范围，再逐步增加上下文，便于控制费用和排查问题。

完成检查清单

  • Jan 已安装并能正常打开设置页面。
  • 自定义提供商使用 https://api.**nju**shen.com/v1。
  • API for**t 已选择 OpenAI Compati*le。
  • API Key 来自 KingFlow 控制台且没有写入共享文件。
  • 目标模型 ID 与控制**全一致。
  • 首次无附件测试和 KingFlow 调用记录均正常。
  • 已了解云端模型会发送对话内容并产生用量。

常见故障排查

现象常见原因处理方法
无法创建提供商字段为空或 API 类型选择错误选择 OpenAI Compati*le 并完整填写三个必填字段
404*ase **L 缺少 /v1 或模型 ID 错误检查版本路径并从控制台复制完整模型 ID
401 或 403密钥错误 已停用或无权限重新复制密钥并核对状态和分组
429额度不足或请求频率过高检查余额与套餐 降低频率后重试
503通道繁忙或暂时无可用账号稍后有限重试或切换可用模型
模型列表为空models 接口未返回或网络异常在 Models 区域手动添加完整模型 ID
回答立即中断Max tokens 过小或网络中断提高输出上限并用短提示词复测
图片或工具不可用Jan 未自动识别自定义模型能力确认通道支持后编辑模型能力设置
请求一直等待** 防火墙或 DNS 问题用基础接口测试网络并查看 Jan 日志
文中的 API Key 和模型 ID 均为占位示例，请替换为自己的配置。

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